Google Ads rozširuje nástroje na experimentovanie v Search kampaniach a v AI Max – časť zmien je dostupná od tohto týždňa, ďalšia príde v septembri. Cieľ je rovnaký v oboch prípadoch: dať inzerentom viac istoty pred tým, ako zmenu nasadia naostro na celý účet.
Testovanie viacerých kampaní naraz
Od septembra bude možné otestovať zmenu rozpočtu alebo ROI cieľa naprieč viacerými Search kampaňami v rámci jedného A/B experimentu – doteraz fungovali jednoklikové experimenty len na úrovni jednej kampane pri AI Max. V praxi to znamená, že inzerent, ktorý zvažuje väčšie navýšenie rozpočtu, ho môže otestovať naraz na skupine kampaní namiesto toho, aby menil rozpočet kampaň po kampani. Pre účty spravované portfóliovo je to podstatný rozdiel – dá sa porovnávať voči kontrolnej skupine a vyhnúť sa skresleniu, ktoré vzniká pri postupných ručných úpravách.
Experimenty AI Max so zapnutou značkou a lokalitou
Táto zmena je dostupná už teraz. Doteraz obmedzenia podľa značky a lokality bránili plnohodnotne otestovať kampaň, ak boli tieto nastavenia súčasťou jej zamýšľanej konfigurácie – experiment jednoducho nezodpovedal tomu, ako mala kampaň reálne fungovať po jeho skončení. Teraz je možné spustiť experiment AI Max aj so zapnutými obmedzeniami na značku a lokalitu, takže výsledok testu sa blíži skutočným podmienkam prevádzky, nie zjednodušenej verzii kampane.
Performance Planner ukáže dôsledky vopred
Performance Planner teraz zobrazuje, ako by zmena stratégie ponúk alebo rozpočtového cieľa mohla ovplyvniť výkon existujúcich kampaní – a zmenu je možné rovno aplikovať na jeden klik. Inzerent si pritom môže prejsť navrhované zmeny na úrovni jednotlivých kampaní a pred aplikovaním niektoré z nich vyradiť. Aplikované zmeny sa sledujú cez Bulk Actions, odkiaľ sa dajú v prípade potreby aj vrátiť späť.
Čo si z toho zobrať
Spoločným menovateľom všetkých troch noviniek je menšie riziko pri škálovaní: Google dáva inzerentom nástroj, ako si zmenu overiť na dátach ešte pred tým, než ovplyvní celý účet, a zároveň ponúka jednoduchú cestu späť, ak sa zmena neosvedčí. Pre správcov väčších portfólií kampaní ide o reálnu úsporu času – testovanie naprieč skupinou kampaní nahrádza doterajšie ručné opakovanie tej istej zmeny kampaň po kampani.
Zdroj: Search Engine Journal, Google Ads Launches New Search and AI Max Experimentation Tools